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【Interop Tokyo 2026レポート】ネットワーク×ロボット 教室を飛び出し、最先端の現場へ

2026年6月10日~12日、最新のインターネットテクノロジーが集結する展示会「Interop Tokyo 2026」が幕張メッセで開催されました。神奈川工科大学は、情報ネットワーク・コミュニケーション学科と情報システム学科の教員・学生が連携し、最先端のネットワーク技術とロボット技術を融合した研究成果を展示しました。

展示では、次世代ネットワーク技術であるSRv6を活用した通信経路の制御や可視化に加え、ローカル5Gを活用した遠隔ロボット制御の実証も実施しました。研究室や学科の枠を越えた共同プロジェクトとして、多くの学生が企画・開発・構築・運用に携わりました。また、Best of Show Awardの「イノベーションテクノロジー(アカデミックチャレンジ(大学研究等))」部門において、審査員特別賞を受賞しました。

Interop Tokyo 2026 Best of Show Awardにて情報ネットワーク・コミュニケーション学科が審査員特別賞を受賞しました | NEWS | 神奈川工科大学

写真 1 会場の様子

ネットワークの「見える化」と柔軟な制御を実現

現在、多くの人が利用している映像配信やクラウドサービスは、複雑なネットワークの上で成り立っています。しかし、通信経路のどこで問題が発生しているのかを特定することは容易ではありません。今回の展示では、SRv6技術を活用し、データがどの経路を通っているのかを可視化するとともに、通信経路を柔軟に制御できる仕組みを紹介しました。

超広帯域ネットワーク研究センター所長 丸山特命教授、情報ネットワーク・コミュニケーション学科の瀬林特命教授らは、通信品質の低下や障害の発生箇所を短時間で特定できるモニタリング技術の研究に取り組んでいます。映像配信やロボット制御など、低遅延かつ高信頼性が求められるサービスの実現に向け、ネットワークとコンピューティングを融合した新しい基盤技術の研究を進めています。

学生たちがゼロから構築した大規模展示システム

学生たちは学内で一度システム全体を組み上げテストした後、会期直前に機材をすべて分解して会場へ搬入し、再び現地でゼロから構築しました。多数のサーバーやネットワーク機器、8K映像伝送機器などを用いた大規模システムでありながら、その構築・運用の多くを学生自身が担当しました。

客員研究員の田邊さんは、展示システム全体の設計や実機環境の構築、モニタリングシステムの開発を担当しました。

写真 2 田邊さん(客員研究員)

田邊さんは、学部1年生の頃からInteropに参加しており、丸山特命教授、瀬林特命教授らが進めているオープンソースソフトウェア「SDPlane」の開発にも参加しています。「開発メンバーは『これで世界を変える』という気持ちで取り組んでいます。多くの人が使える仕組みをオープンソースとして提供し、新しい技術の実証や普及につなげたいと考えています」と語ります。

Best of Show Awardで審査員特別賞を受賞したシステムの構築を担当したのは、4年生の二見さんです。昨年のInteropで、審査員から「一般の来場者には分かりづらいのではないか」との指摘を受けたことをきっかけに、約2週間で構築しました。これまで紙面上でしか確認できなかった通信経路を画面上で可視化し、経路の切り替えも操作できるようにしました。

写真 3 二見さんと受賞したシステム画面

また、展示に参加した学生たちは、来場者から「どこの業者に依頼して構築したのですか」と尋ねられることもあったといいます。「自分たちで構築しました」と答えると、驚かれることも少なくありませんでした。

リーダーの田口さん(4年)は「キックオフでリーダーとしての経験を積みたいと手を挙げました。準備期間はほぼ2カ月。自分たちですべて機器の運搬の段取りや構築まで行うため、当日までのスケジューリングに苦労しました。直前までうまくいくか不安でしたが、成功してホッとしました」と話してくれました。

写真 4 リーダーの田口さん

異分野連携が生み出した新たな価値

今回の展示の大きな特徴は、ネットワーク分野とAI・ロボット分野の連携です。
情報システム学科の三枝教授は、人と共生する社会の実現に向け、AIとロボットを活用した研究を進めています。

写真 5 情報システム学科の展示

例えば、介護施設と病院間など、遠隔地に設置されたロボットから映像やセンサー情報、将来的には触覚情報まで伝送する研究に取り組んでいます。その実現には、遅延が少なく安定したネットワーク環境が欠かせません。今回の展示では、ローカル5Gを活用し、ロボット制御とネットワーク技術を組み合わせた実証も行われました。

情報システム学科4年の磯野さんは、「ロボット研究では画像など大容量のデータを扱います。限られたネットワーク資源の中でどう実現するのか悩みましたが、ネットワークの専門家から多くを学ぶことができました」と振り返ります。

写真 6 磯野さんと研究室で開発したヘルスケアロボット「ルチア」

「失敗から学ぶ」実学教育の現場

神奈川工科大学では、実際の機器やシステムを用いた実践的な教育を重視しています。丸山特命教授は、「現在、企業でもネットワーク技術者が不足しています。学生のうちから企業でもなかなか触れる機会のない高度な機器に触れ、失敗しながら学ぶことで、社会で活躍できる人材を育成したい」と語ります。

学生たちは、自ら設計し、構築し、トラブルを解決しながらシステムを完成させます。そしてInteropでは、第一線の企業と同じ舞台に立ち、自らの研究成果や技術を説明します。こうした経験は、教室だけでは得ることのできない貴重な学びとなっています。

写真 7 写真左から瀬林特命教授、丸山特命教授、三枝教授

今後は、遠隔地からのロボット操作や触覚情報の伝送、XR技術との連携など、さらなる研究展開を目指します。
学生たちはInteropという実践の場で得た経験を糧に、次世代のネットワークやロボット技術の発展に向けた挑戦を続けていきます。

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